Alle young professionals
Nathalie van Diepen

Kwaliteiten:

Ondernemend, Teamplayer, Doorzettingsvermogen, Analytisch, Communicatief

Systeemkennis:

Microsoft Office, Machine Learning, R, Python, Tableau, SQL, SPSS
Contactgegevens opvragen

Maak kennis met

Nathalie van Diepen

Young Professional Business Analytics & Data Science

Ik ben Nathalie, 27 en woon in Arnhem. Ik ben ondernemend, enthousiast en beschik over een flinke dosis doorzettingsvermogen. Verder ben ik ook een echte teamplayer en krijg ik energie van het werken in verschillende teams. In mijn vrije tijd speel ik volleybal en lees ik graag. Verder ben ik geïnteresseerd in kunst, natuur en reizen.

Het Traineeship

Opleiding Business Analytics & Data Science
Vrije Universiteit Amsterdam & Data Science Alkmaar

Deze opleiding op post-master niveau wordt gegeven door hoogleraren van de Vrije Universiteit. De Young Professionals worden opgeleid tot junior specialisten op het gebied van Business Analytics & Data Science. Onderwerpen die aan bod komen zijn proces mining, advanced statistics, artificial intelligence, datamining, machine learning, predicitive modelling, intelligent web applications, optimization en data driven business model innovation. Na afloop van de opleiding zijn de trainees een volwaardig gesprekspartner in het vakgebied, slaan ze de brug tussen de data en de praktijk en zijn ze in staat zelfstandig data-gedreven inzichten te genereren.

Opleiding & Werkervaring

Na mijn bachelor Bedrijfskunde, zocht ik een master met wat meer uitdaging. Werken met cijfers was altijd mijn sterkste punt. Hierdoor ben ik uiteindelijk de master Business Analytics and Operations Research gaan volgen. In mijn afstudeerdonderzoek heb ik mij gefocust op het voorspellen van lage studiecijfers van studenten. Hiervoor heb ik verschillende modellen in R toegepast. Na mijn studie heb ik 1.5 jaar als BI Consultant gewerkt voorJeugdzorg- en GGZ instellingen.

Waarom heb ik gekozen voor

Business Analytics & Data Science

Ik geloof dat data veel waarde kan bieden en dat er nog heel veel is wat we kunnen leren uit data. Mijn doelstelling is om de wereld een stukje beter te maken met data. Door patronen uit het verleden te ontdekken, kunnen we de toekomst beter maken. Door dit traineeship te volgen, leer ik een goede basis om data science in verschillende sectoren toe te passen.

Ik ga de digitale wereld op mijn manier een beetje beter maken. Hoe? Dat kun je hier lezen!

Data science wordt vaak nog gezien als iets onbereikbaars, wat alleen grote bedrijven met veel geld kunnen doen. Ik wil laten zien dat data science ook toe te passen is in verschillende non-profit sectoren. Hiermee combineer ik mijn eigen interesses met het enthousiasmeren van anderen!

Hoe ga ik de digitale wereld nog een stukje beter maken?

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

Bijdrage op dit platform

Wordt momenteel hard aan gewerkt!
Tip: Bekijk de app die Jolien gemaakt heeft